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　　2022年，28岁的李芳攥着体检报告叹气。

　　她在互联网公司做项目主管，加班是常态。单位还不错，安排了体检——早上7点排队取号，跑了8个科室；下午拿到报告，看到“甲状腺结节3级”“睡眠质量差”一脸蒙圈。

　　她盯着报告上的红箭头，心想：“体检就像开盲盒，开完更焦虑了。”

　　三年后，她再次走进同一家体检中心，一切变得不一样。智能导诊屏跳出她三年前检查的健康数据，并根据以往结果，结合她输入的生活习惯，提出根据其自身情况的优化检查项目。做完所有项目，AI健康管家已经把报告“翻译”成了白话：甲状腺结节缩小到2级，但睡眠呼吸暂停风险偏高，APP上还跳出附近3家医院睡眠门诊的预约链接，以及健身教练定制的“20分钟办公室放松操”视频。

　　“现在体检已经升级到这么智能的程度了？”李芳感慨，和三年前简直天壤之别。

　　事实确实如此，三年来，消费趋势的转变使得各行各业的服务模式发生了巨变，升级随之而来。如消费者从“被动查病”转向“主动管理健康”，需求扩展到预防疾病和提升健康水平，这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划》，旨在有序开发健康医疗数据的价值。

　　实际上，五年后重提新消费，尤其随着泡泡玛特为代表的新消费公司崛起，一些上市公司也纷纷开始尝试转型新消费领域。但新消费的核心，早已从互联网技术的简单介入，变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化需求。

　　在大健康领域，这种需求变化本质是健康意识的代际升级。30-50岁的核心消费群体，既关注体检的精准度，更需要检后的持续管理。传统体检机构因“重筛查、轻管理”难以满足。

　　这意味着，那些用AI推动大健康新消费能力落地的企业，就吃到了时代的红利。其中最有代表性的，就是美年健康。2025年一季报显示，美年健康以“AI+医疗”为核心战略，围绕体检全流程进行智能化改造，打造了覆盖检前、检中、检后的全链条AI服务体系。也正因此，一季度实现营业收入17.54亿元，其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元，较上年同期增长71.76%。

　　美年健康数据能看出，新消费在大健康领域与AI融合，不仅是技术迭代的注脚，更折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。

　　毕竟，在新消费时代，消费者要的从来不是“标准化服务”，而是“懂我的温度”。

　　新消费重构体检全链路

　　在新消费浪潮的推动下，个性化需求成为消费决策的核心驱动力。

　　作为大健康产业的核心，体检业务其实既是大健康的入口，也是大健康产业的服务展示窗口。问题是，新消费趋势下，传统体检行业“流水线式”的服务模式已难以满足市场需求。

　　美年健康给出的答案，并非技术堆砌，而是依托AI能力的支撑，对体检全流程的深度解构与重构。

　　在检前环节，AI定制体检套餐已实现“千人千面”的精准服务。系统通过分析用户所在地区、职业特征、既往病史等维度数据，动态生成包含必检项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户，AI模型甚至能根据行业特性设计差异化方案，如针对IT从业者加强颈椎、眼部筛查，针对制造业员工强化肺部健康管理。

　　检中环节的智能化改造直接提升了服务效能。在杭州某体检中心，AI导诊系统使人均排队时间缩短接近4成。更颠覆性的是超声检查场景，通过“超声质控大模型”的实时分析，医生单例检查时间缩短，病灶定位准确率大幅提升。

　　这种技术赋能不仅缓解了专业医师短缺的痛点，更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。

　　检后管理的创新更具革命性。基于华为盘古大模型训练的“健康小美”AI数智健管师，已在全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告，更能提供24小时健康管理服务。

　　在糖尿病管理场景中，“糖豆”智能体通过整合医师、营养师、运动指导师的三师共管模式，结合动态血糖监测设备，实现“一人一策”的精准控糖。数据显示，该服务使用户空腹血糖达标率提升，并发症风险降低。

　　尤其是与阿里达摩院合作的“一扫多查”技术，通过一次低剂量CT平扫，同步识别胰腺癌、食管癌、肝癌等13种癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病。更关键的是，针对胰腺癌的AI模型敏感性和特异性分别达到92.9%与99.9%，较传统手段准确率提升超30%。