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海峡网讯（记者 王挺）4月29日至30日，由国家发改委、国家数据局、国家网信办、工信部与福建省人民政府共同主办的第八届数字中国建设峰会在福州举办。期间，北京电控旗下重点布局人工智能领域的产业公司，北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”），携“星火·大平台”首秀峰会，为不同区域、不同行业的智能化转型升级提供全新解决方案，受到业内关注。

大模型技术持续突破，产业落地要解决四大挑战

当下，大模型技术持续突破并加速落地应用，但实际运用过程中仍面临产业需求差异大、行业数据流通壁垒、企业对AI认知不足、缺少AI应用人才等综合挑战。

在产业需求方面，不同产业工作流不同，需要解决的实际问题各有差异。面对医疗领域疾病诊断、药物研发；金融领域风险预测、合规审查；工业领域产品质量检测、设备故障预测与维护等等各类多样化需求，基础大模型很难凭目前的通用“智力水平”解决各领域的业务痛点。

数据壁垒是影响行业智能化升级的主要卡点之一。与金融、医疗、制造、政务、科研等领域 Know-how深度融合的高质量专业数据，直接决定了领域大模型的专业能力。而这些高质量数据普遍存在数据烟囱、流通交易标准不统一、安全合规压力大等问题，导致“供不出、流不动、用不好、风险大”的多重困境。

在企业意愿层面，不少企业对AI认知不足，对大模型技术了解有限，方法少、思路少。部分愿意尝试大模型的中小企业也苦于不知从何开始、如何引入资源，深入业务需求解决业务难点、提高效率。

当前行业还缺乏AI与业务复合型人才，导致企业在AI应用落地中难以从需求端精准定义技术落地路径。企业依赖第三方技术服务时，也常因技术与业务适配难，导致难寻高价值的智能化升级场景。

深耕产业需求，高价值、高站位推动智能化升级

人工智能不止于软件工程，是帮助企业找到高价值的智能化升级核心场景，解决企业业务痛点。北电数智认为推动大模型加速产业落地需具备四大核心要素：高价值场景定位、战略视角高、强落地执行性、促行业生态赋能四大特点。

高价值场景定位，强调以业务导向而非技术为牵引，助力企业找到真正有痛点的需求场景，为企业创造价值。战略视角高，智能化升级需以企业掌舵人视角进行业务规划，而非散点的IT项目，助力企业实现成功的战略转型。强落地执行性，指升级场景来自AI专家和业务专家的充分共创，找到技术和业务的最佳结合点，真正服务企业的智能化目标。促行业生态赋能，在打造标杆案例的具体实践中沉淀行业模型，让模型能力从细分场景走向行业泛化，推动行业模型发展。

不同行业对智能化升级所需不同，北电数智创新打造的“1个AI底座+2大产业平台”模式，正是在AI全栈能力技术基础上，深刻洞悉不同行业需求，深度整合产业与生态资源，打通AI基础设施与产业落地之间的关键环节，实现端到端智能化升级闭环，结合精准赋能模式，形成一套为不同区域、不同行业的智能化转型升级提供助力的实践参考样本，加速地方产业竞争力重塑。

集星火之力，构建数字中国建设“新范式”

通过“1个AI底座，2大产业平台”的创新模式，北电数智“星火·大平台”快速实现多行业布局，通过构建“星火·金融底座”、“星火·医疗底座”、“星火·政务底座”、“星火·精密制造底座”、“星火·AIGC影视底座”、“星火·泛家居底座”、“星火·低空经济底座”等AI底座，赋能多地、多产业的AI建设和在地运营，为地方优势产业的数字化转型升级提供全面的支撑。